基于观点袋模型的汽车评论情感极性分类

作     者：廖健 王素格 李德玉 张鹏 LIAO Jian;WANG Suge;LI Deyu;ZHANG Peng

作者机构：山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 

基　　金：国家自然科学基金(61175067 61272095) 山西省自然科学基金(2010011021-1 2013011066-4) 山西省科技攻关项目(20110321027-02) 山西省留学基金(2013-014) 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2015年第29卷第3期

页      码：113-120页

摘      要：该文针对网络评论倾向分级问题,提出了一种基于观点袋模型和语言学规则的多级情感分类方法。通过分析句子中的词性搭配关系,设计了12种抽取特征-观点搭配模式,并对存在问题给出了解决策略。依据汉语用词特点和词汇在汽车领域的特殊用法,提出搭配四元组的情感倾向极性值计算方法。在此基础上,利用获取的搭配四元组及其情感倾向极性,建立文本的向量化表示,并构造了权重计算公式。最后,利用文本余弦相似度计算方法实现对评论文本的五级情感极性分类。通过在COAE2012任务3的汽车数据集上进行的测试,取得了较好的分类结果。

主 题 词：情感分类 观点袋模型 词性搭配 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0077.2015.03.016

馆 藏 号：203110503...