一种改进的基于车载锂电池数据的SoC估算方法
作者机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院上海201100
出 版 物：《电气自动化》 (Electrical Automation)
年 卷 期：2016年第38卷第3期
页 码：28-31页
摘 要：针对车载锂离子电池的SoC(State of Charge)估算,面临两个主要问题:电池充放电过程中的极化效应,SoC与OCV(Open Circuit Voltage)关系曲线受电池内阻等因素影响,精度较低。从自主设计的锂电池等效电路模型入手,改进现有的Thevenin模型,用一个新的极化模型来代替传统的RC模块克服锂离子电池的极化效应,增加模型的精度。利用改进后的模型,基于DualEKF(dual-Extended Kalman Filter)估计方法,克服传统方法中无法消除电池内阻误差的缺点。对照实验结果表明,在保证较低计算复杂度的情况下,使估算误差保证在6%以内。
主 题 词：SoC估算 Thevenin模型 双卡尔曼滤波 极化效应 车载锂电池
学科分类：080804[080804] 0808[工学-自动化类] 08[工学]
D O I：10.3969/j.issn.1000-3886.2016.03.010
馆 藏 号：203110534...
