基于田口技术及BP神经网络的气辅注射成型工艺优化

作     者：蒋志辉 郑国强 李倩 王菲 王军锋 JIANG Zh-ihui;ZHENG Guo-qiang;LI Qian;WANG Fei;WANG Jun-feng

作者机构：郑州大学材料科学与工程学院河南郑州450002 郑州大学国家橡塑模具工程研究中心河南郑州450002 

基　　金：国家自然科学基金(50803060) 中国博士后基金(20080430866) 

出 版 物：《轻工机械》 (Light Industry Machinery)

年 卷 期：2009年第27卷第2期

页      码：12-16页

摘      要：采用田口试验设计(Taguchi)和BP神经网络技术对引起翘曲的气辅注射成型工艺参数进行了优化。结果表明:在CAE仿真的基础上Taguchi技术可以在较少的试验次数的情况下,确定各因素对气辅制品翘曲的相对影响程度,并获得使翘曲程度最小的各因素最佳的水平组合;运用BP神经网络建立气辅成型制品翘曲产生的神经网络模型,可以预测各因素在不同水平组合下的制品翘曲变形程度,达到预测的目的。

主 题 词：气辅注射成型 田口试验 BP人工神经网络 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-2895.2009.02.004

馆 藏 号：203110730...