基于蚁群优化算法的多级应急响应下灾后应急资源空间优化配置

作     者：文仁强 陈建国 袁宏永 黄全义 

作者机构：清华大学工程物理系北京100084 

基　　金：国家科技支撑计划项目(2008BAB29B07) 国家自然科学基金资助项目(70801039) 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2012年第52卷第11期

页      码：1591-1596页

摘      要：灾后多地提出资源需求,在资源有限的情况下为了优先满足重灾区、最大程度覆盖并满足灾区的资源需求,提出了多级应急响应等级,对灾区资源的需求响应进行分级。建立了具有7个优化目标的应急资源空间优化配置数学模型,在模型中考虑了选址点的交通便利度和稳定度,提升了模型的实用性。模型将选址与资源配置进行了统一考虑,并提出了保守型和乐观型资源配置策略,解决了资源充足与受限情况下的优化配置问题。基于Pareto设计的信息素更新规则能够最大程度地减少对多目标优化问题先验知识的依赖,精英档案的引入增强了算法的探索性,加快了全局非劣解搜索速度。算例分析表明,本算法能够很好地处理大型复杂网络。

主 题 词：资源优化配置 蚁群优化 多级应急响应 应急资源 

学科分类：08[工学] 0837[0837] 

核心收录：

D　O　I：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2012.11.007

馆 藏 号：203110740...