基于声阵列测试和声学边界元计算的粉碎机噪声源识别

作     者：张文杰 徐红梅 李航 王启超 徐正 尚昱君 ZHANG Wenjie;XU Hongmei;LI Hang;WANG Qichao;XU Zheng;SHANG Yujun

作者机构：华中农业大学工学院/农业农村部长江中下游农业装备重点实验室湖北武汉430070 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2662019PY082) 

出 版 物：《江西农业大学学报》 (Acta Agriculturae Universitatis Jiangxiensis)

年 卷 期：2022年第44卷第2期

页      码：486-494页

摘      要：【目的】粉碎机是农产品加工领域的重要装备,但其造成的振动噪声一直影响着操作人员的身心健康,而粉碎机的减振降噪优化的关键在于噪声源的识别。【方法】以某锤片式粉碎机为研究对象,采用试验与仿真相结合的方式对其进行整机声学性能评估和主要噪声源识别。【结果】基于九点声压法的整体声学性能的评估结果表明:此粉碎机的整机声功率级超过国家规定上限110 dB(A),因此有必要对其进行噪声源识别,以便对粉碎机进行降噪优化设计。结合声阵列测试和声学边界元计算的结果发现:粉碎机的主要噪声源为箱体,其次为汽油机、带轮罩以及齿轮罩。【结论】研究结果不仅为粉碎机的减振降噪设计提供一定的参考,还为农产品加工机械与装备的噪声源识别提供一种行之有效的方法。

主 题 词：农产品加工装备 粉碎机 噪声源识别 试验与仿真 

学科分类：0828[工学-建筑类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13836/j.jjau.2022050

馆 藏 号：203110775...