列车滚子轴承表面缺陷机器视觉检测方法研究

作     者：石炜 张袁祥 李嘉楠 SHI Wei;ZHANG Yuan-xiang;LI Jia-nan

作者机构：内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010 

基　　金：2018年内蒙古自治区自然科学基金项目(2018LH05024) 2018年内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY18149) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2022年第374卷第4期

页      码：183-186页

摘      要：针对列车滚子轴承内圈外表面缺陷人工检测方法的不足,提出了一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法,通过对缺陷图像的处理和分析,快速、准确地实现了轴承表面缺陷的分类识别。这里使用工业内窥镜进行轴承图像的获取,通过对图像的灰度直方图分析,判断其是否为缺陷轴承;对缺陷图像分别进行二值化处理、形态学滤波和图像标记,以准确获得图像的缺陷区域;对缺陷区域进行特征提取后,利用缺陷分类决策树完成缺陷类型的识别。实验表明,该方法实时性好、运算速度快,可有效检测出列车滚子轴承表面缺陷。

主 题 词：机器视觉 缺陷检测 形态学滤波 特征提取 分类识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2022.04.041

馆 藏 号：203110823...