基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型

作     者：李忱 吴丽花 LI Chen;WU Li-hua

作者机构：北京信息科技大学信息管理学院北京100192 

基　　金：北京市自然科学基金项目(9072005) 北京市教委人文社科研究面上项目(SM200910772005) 北京市高校学术创新团队建设计划项目(PHR201106133) 北京市高校人才强教计划资助项目(PHR201008437) 

出 版 物：《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Beijing Information Science and Technology University)

年 卷 期：2011年第26卷第1期

页      码：1-5页

摘      要：为评价供应链突发风险的影响,从供应链的组成和运作要素角度定义了5种类型的供应链突发风险,并建立了一套基于风险类型的供应链突发风险评价指标体系。在此基础上,以风险评价指标为输入,风险类型和风险等级为输出,建立了基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型。该模型使用BP网络作为经验知识的学习机制来学习突发风险评价指标与突发风险类型及等级之间的映射关系,然后通过BP网络的知识记忆和泛化推理能力实现对供应链突发风险的自动识别和评价。提出的模型在一个供应链风险样本集上进行了验证,验证结果表明了模型的有效性。

主 题 词：供应链管理 突发风险评价 人工神经网络 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6864.2011.01.001

馆 藏 号：203110907...