计算机辅助语言学习中基于K-GMM模型的一种汉语声调识别技术及其应用研究

作     者：贾嫣 陈蕾 王含斌 杨丽宁 

作者机构：甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃兰州730070 甘肃省邮政信息技术局甘肃兰州730030 中兴通讯股份有限公司陕西西安710065 

出 版 物：《电化教育研究》 (E-education Research)

年 卷 期：2012年第33卷第12期

页      码：83-86页

摘      要：文章针对计算机辅助语言学习提出了一种基于K-GMM模型的汉语声调识别算法。该算法采用短时自相关计算提取基频,用拉格朗日插值算法对提取基频进行平滑处理、重采样和归一化处理,以获取模型设计的基频数据,设计并实现了K-GMM模型(基于K均值聚类算法的高斯混合模型),得出此模型在声调识别中具有很高的识别率,并初步分析了这一技术在计算机辅助语言学习中的应用及意义。该技术对计算机辅助语言学习具有一定的实用价值及借鉴意义。

主 题 词：自相关计算 K—GMM模型 汉语声调 计算机辅助语言学习 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.13811/j.cnki.eer.2012.12.008

馆 藏 号：203110927...