神经网络在汽车牌照字符识别中的应用

作     者：丘敏 麦汉荣 廖惜春 QIU Min;MAI Han-rong;LIAO Xi-chun

作者机构：五邑大学信息学院广东江门529020 

基　　金：广东省教育厅自然科学研究基金项目(Z03076) 广东省科技计划基金项目(2006B12701002) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第8期

页      码：2041-2043页

摘      要：分析了反传学习神经网络和Hopfield神经网络的基本原理,探讨了神经网络在汽车牌照字符识别中的应用。结合神经网络和汽车牌照的特点,研究了学习速率,误差精度与隐含层节点数之间的关系,最终提出了一种Hopfield神经网络和反传学习神经网络相结合用于汽车牌照字符识别的方案。Matlab仿真结果表明,所设计的汽车牌照字符识别系统可以获得较为满意的高分辨率。

主 题 词：神经网络 汽车牌照 反传学习网络 Hopfield网络 字符识别 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.08.036

馆 藏 号：203110963...