基于Web日志挖掘的Web文档聚类

作     者：高哲 魏海平 王福威 赵晓碧 GAO Zhe;WEI Hai-ping;WANG Fu-wei;ZHAO Xiao-bi

作者机构：辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院辽宁抚顺113001 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第18期

页      码：4708-4710页

摘      要：Web日志挖掘是Web挖掘的一种,介绍了Web日志挖掘的一般过程,研究了k-means聚类算法,并分析了k-means聚类算法的不足。k-means聚类算法迭代过程中每次都需要计算每个数据对象到簇质心的距离,使得聚类效率不高,针对这个问题,提出了k-means聚类算法的改进算法,该算法避免了重复计算数据对象到簇质心的距离,并用这两种算法实现了Web文档的聚类。试验结果表明,该改进算法提高了聚类效率。

主 题 词：日志挖掘 Web日志 k-means 文档聚类 日志预处理 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.18.015

馆 藏 号：203110963...