基于粒子群算法的内外翅片管换热器优化

作     者：韩武涛 谢公南 曾敏 王秋旺 HAN Wu-tao;XIE Gong-nan;ZENG Min;WANG Qiu-wang

作者机构：西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室陕西西安710049 

基　　金：国家自然科学基金(50776068) 国家863计划高效节能与分布式供能技术专题(2007AA05Z204) 

出 版 物：《高校化学工程学报》 (Journal of Chemical Engineering of Chinese Universities)

年 卷 期：2008年第22卷第5期

页      码：744-749页

摘      要：粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种新型的优化算法,今把PSO应用于内外翅片管换热器的结构尺寸优化,建立了物理数学模型,开发了C++程序。把体积作为优化目标函数,以换热面积和压降作为约束条件,对管子横向间距、纵向间距、管排数、外翅片间距、换热器在与热气流垂直方向的长度进行了优化,并与利用遗传算法的文献结果对比:在相同的设计参数和相同的优化变量搜索范围条件下,体积减小9.5%,重量减轻16%,优化计算时间减小一个量级,PSO应用于换热器优化设计优于遗传算法。

主 题 词：粒子群优化算法 内外翅片管换热器 结构尺寸优化 换热面积 压降 遗传算法 

学科分类：081704[081704] 07[理学] 0817[工学-轻工类] 08[工学] 081701[081701] 0703[理学-化学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1003-9015.2008.05.004

馆 藏 号：203110964...