基于信息更新的两阶段鲁棒-随机优化调配模型研究

作     者：陈涛 黄钧 朱建明 

作者机构：中国科学院大学应急管理研究中心北京100049 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(91324012 71001099 91024031 913241010) 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2015年第23卷第10期

页      码：67-77页

摘      要：在突发事件的应对中,应急决策过程的灾情信息具有动态性、不确定性等特征,从而使得整个应急救援过程中的决策都必须随信息更新而不断调整,本文在调研国内外相关研究的基础上,以地震为背景提出了基于信息更新的资源调配决策问题。文章结合灾情信息更新的特征,给出了应急救援响应的阶段划分;以此为基础建立了两阶段鲁棒-随机优化模型,通过虚拟储备库点及虚拟临时分发中心点的设计,实现了第一阶段调配结果对第二阶段调配决策的后效性调整决策;根据鲁棒优化及随机优化的特点,设计了相应的原始-对偶及L-Shaped Method算法对模型进行求解;最后,通过CPLEX软件编程求解,并进行情景生成下的算例分析,与其他方法比较分析,证明了文章所设计的模型在灾情信息更新下的优势。

主 题 词：信息更新 阶段划分 两阶段调配决策 鲁棒优化 随机规划 地震救援 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 070105[070105] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2015.10.008

馆 藏 号：203111176...