基于改进蚁群算法的空铁联运路径自动控制方法

作     者：程玉芳 刘海斌 郑东晗 CHENG Yufang;LIU Haibin;ZHENG Donghan

作者机构：郑州航空工业管理学院郑州450046 

基　　金：河南省教育厅人文社会科学研究项目“空铁联运的高速链接模式及联运指数设计”(2019-ZZJH-197) 河南省科技攻关项目“河南中俄国际科技创新中心建设路径分析与创新机制设计”(202400410123) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2022年第4期

页      码：107-110,114页

摘      要：路径规划一直是制约空铁联运发展的难题之一,一旦路径规划不合理,付出的经济成本就会大大提高。针对上述问题,提出一种基于改进蚁群算法的空铁联运路径自动控制方法。在该研究中描述空铁联运路径问题,构建空铁联运网络模型,并为此作出6项假设。以航空运输成本、铁路运输成本、转运成本、惩罚成本组成空铁联运总成本,并以最小值作为目标函数模型。为模型设置交通流量守恒、交通工具唯一性、运输时间、货物转运次数等4个约束条件;在约束条件,利用改进蚁群算法求取模型最优解。结果表明:与rank-Wolfe算法、K短路算法、基本蚁群算法相比,利用改进蚁群算法求出的空铁联运路径应用下,所要花费的总成本要更少,说明改进蚁群算法求出的解更优,更能控制运输成本,实现经济运输。

主 题 词：改进蚁群算法 空铁联运 路径控制 目标函数 约束条件 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.04.107

馆 藏 号：203111180...