基于神经网络的改进扰动观察法MPPT控制

作     者：易磊 谢雨龙 曾凡炎 李嘉琪 黄海 陈俊 Yi Lei;Xie Yulong;Zeng Fanyan;Li Jiaqi;Huang Hai;Chen Jun

作者机构：华中科技大学电气与电子工程学院武汉430074 

基　　金：教育部2017年首批新工科研究与实践项目(教高厅函(2018)17号) 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2022年第43卷第4期

页      码：198-203页

摘      要：为进一步提高光伏发电系统的输出效率和动态调节性能,设计基于神经网络的改进扰动观察法最大功率点跟踪(MPPT)控制。该方法在扰动观察法基础上引入神经网络算法,使得在环境剧烈变化时,系统动态调节速度加快。通过系统仿真和硬件实测,得出该改进扰动观察法相比于传统扰动观察法和神经网络法,在一定程度上能加快动态调节速度和减小稳态误差的结论。

主 题 词：神经网络 光伏组件 MPPT 扰动观察法 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2020-0803

馆 藏 号：203111182...