基于BP神经网络的船舶焊缝缺陷图像识别

作     者：高岚 胡亮 罗乐 田凯伟 GAO Lan;HU Liang;LUO Le;TIAN Kaiwei

作者机构：武汉理工大学能源与动力工程学院湖北武汉430063 广东省深圳市海事局广东深圳518000 

出 版 物：《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 (Journal of Wuhan University of Technology：Information & Management Engineering)

年 卷 期：2012年第34卷第3期

页      码：271-274页

摘      要：提出了一种基于BP神经网络的船舶焊缝缺陷图像识别的方法,通过对船舶焊缝图像进行预处理,提取出有用的目标缺陷,再进行缺陷特征参数计算,将特征参数和焊缝缺陷类型分别作为输入层和输出层,利用BP算法设计3层结构的神经网络,对样本进行训练和识别。实验结果表明,BP神经网络能较准确地识别出船舶焊缝缺陷。

主 题 词：BP神经网络 图像识别 图像预处理 特征参数 船舶焊缝缺陷 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3963/j.issn.2095-3852.2012.03.003

馆 藏 号：203111251...