数字化背景下皮革企业财务舞弊识别算法对比研究

作     者：吴夏妮 WU Xia-ni

作者机构：陕西国防工业职业技术学院陕西西安710300 

基　　金：2019年陕西省职教学会课题(SZJYB19-119) 

出 版 物：《中国皮革》 (China Leather)

年 卷 期：2022年第51卷第4期

页      码：49-52页

摘      要：为判断不同财务舞弊识别算法优劣性,本文以我国某皮革上市企业财务报告为基础,对该企业财务报告舞弊问题进行挖掘。通过逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络4种识别算法识别效果进行对比后发现,神经网络算法在进行财务数据挖掘舞弊识别时的正确率、召回度、精准度、F1Score均最佳,其次为支持向量机。但是由于神经网络算法模型的搭建难度较大,模型较为复杂,需要根据企业或审计的具体需求进行灵活选择。

主 题 词：数据挖掘 皮革上市企业 财务审计 模型设计 

学科分类：08[工学] 082204[082204] 0822[工学-核工程类] 

D　O　I：10.13536/j.cnki.issn1001-6813.2022-004-010

馆 藏 号：203111257...