因果图结构的学习

作     者：王洪春 WANG Hong-chun

作者机构：重庆师范大学数学与计算机科学学院重庆400047 

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目(KJ080817) 运筹学与系统工程重庆市市级重点实验室 重庆高校创新团队建设计划资助项目 

出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期：2009年第26卷第7期

页      码：29-31页

摘      要：给出了一种利用已知数据样本集,自动构造因果图的结构的学习算法,该算法以最小描述长度评分函数(MDL)为评价准则,这种学习算法对数据不需要任何先验假设,可以学习任意结构的因果图,同时兼顾学习出的因果图结构的精确性和复杂性,实验结果显示了算法的有效性和可行性.

主 题 词：因果图 最小描述长度评分函数 机器学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.07.008

馆 藏 号：203111303...