基于条件随机场的古汉语词义消歧研究

作     者：于丽丽 丁德鑫 曲维光 陈小荷 李惠 YU Li-li;DING De-xin;QU Wei-guang;CHEN Xiao-he;LI Hui

作者机构：南京师范大学文学院江苏南京210097 南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210097 

基　　金：国家自然科学基金项目(60773173) 

出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期：2009年第26卷第10期

页      码：45-48页

摘      要：首先分析了古汉语词义义项的分布情况与特点,考察了词义消歧的难点.然后在现有的词义消歧理论和方法的基础上,基于机器自动学习的统计模型条件随机场,选择上下文的词及其词性的复合特征,并加入其他适当语言学特征,设计6个不同的模板,对"将"、"如"、"我"、"信"、"闻"、"之"等古汉语高频词进行了词义消歧实验.实验最高平均F值达到了83.04%,高于最大熵、朴素贝叶斯模型,结果表明,选择合适的特征,条件随机场模型在古汉语词义消歧方面有效可行.

主 题 词：中文信息处理 古汉语 词义消歧 条件随机场 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.10.012

馆 藏 号：203111303...