焊接质量智能检测系统设计

作     者：吕开旺 王明睿 田禛 曹翀 苏赞 LYU Kai-wang;WANG Ming-rui;TIAN Zhen;CAO Chong;SU Zan

作者机构：北京机械工业自动化研究所北京100120 北京机械工业自动化研究所有限公司北京100120 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2022年第44卷第4期

页      码：129-132,140页

摘      要：激光焊接作为一种高精度、非接触式的焊接工艺,已成为工业生产制造中不可或缺的焊接方法,但如何评价激光焊接的质量也一直是人们关注的问题。为了解决传统检测方法泛化能力较差的问题,更好的适应工艺产线的复杂变化,选用目标检测算法YOLOv3,设计了一套焊接质量检测系统。首先采集焊接图片,构建深度学习数据集。对数据集进行分析,针对焊接缺陷的特性,对算法的锚定框、特征层卷积核和多尺度特征构建等方面进行了改进。在相同测试条件下,将两种算法进行了对比,验证改进方法的有效性。结果显示,新的算法在平均精度和召回率上均有提升,在不同缺陷类型中,特别是小目标特性的缺陷,新算法识别准确率有明显提高。将训练完成算法模型进行压缩转化,以适应工业设备的低功耗和算力特点,在保证识别准确度的前提下,加快了算法实时处理速度。

主 题 词：质量检测 计算机视觉 深度学习 目标检测 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2022.04.029

馆 藏 号：203111376...