基于回调函数的控制流深度模糊模型

作     者：沙子涵 舒辉 武成岗 熊小兵 康绯 SHA Zi-Han;SHU Hui;WU Cheng-Gang;XIONG Xiao-Bing;KANG Fei

作者机构：数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 中国科学院计算技术研究所北京100190 

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB08011601) 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2022年第33卷第5期

页      码：1833-1848页

摘      要：控制流是程序过程的抽象表现,对控制流进行混淆,可有效提高代码抗逆向能力.提出了控制流深度模糊思想:针对循环结构,利用回调函数构造等价循环模型,将过程内基本块跳转变更为过程间函数调用,对抗逆向技术.综合应用控制流分析和数据流依赖性分析,建立了基于回调函数的控制流深度模糊模型,并给出功能一致性证明.为进一步增大混淆强度,设计并实现了函数调用融合算法,构造更为复杂的函数调用过程.最后,使用OpenSSL和SpecInt-2000标准测试套件作为测试集,验证了模型的可行性和有效性.

主 题 词：深度模糊 回调函数 循环结构 数据流依赖 代码变换 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0701[理学-数学类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13328/j.cnki.jos.006197

馆 藏 号：203111398...