多特征信息融合的疲劳驾驶检测系统设计

作     者：马嘉健 赵海茹 付坤 丁敏 MA Jiajian;ZHAO Hairu;FU Kun;DING Min

作者机构：玉溪师范学院物理与电子工程学院云南玉溪653100 

基　　金：玉溪师范学院大学生创新创业训练计划项目(基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统的设计与实现,201811390001) 云南省高校重点实验室建设计划(多AGV路径规划与避障算法的研究) 

出 版 物：《玉溪师范学院学报》 (Journal of Yuxi Normal University)

年 卷 期：2021年第37卷第6期

页      码：43-48页

摘      要：为了降低由于驾驶员疲劳驾驶造成的交通事故发生率,设计一种疲劳驾驶检测系统对驾驶员状态进行实时检测和反馈.研究将人体生理以及外部环境检测模块、提示动作模块、人脸疲劳检测模块和信息接收处理模块进行整合,并将PERCLOS疲劳特征检测、FA检测和生理检测三种方法融合在一起,实现了对驾驶员状态的检测.实验表明,多特征融合检测方法检测准确率较好,正常情况能够有效的保障驾驶员的驾驶安全.

主 题 词：疲劳驾驶 多特征 信息融合 单片机 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-9506.2021.06.008

馆 藏 号：203111411...