基于量子粒子群优化算法的配煤研究

作     者：高正平 刘永江 韩义 于英利 郭洋 蔡斌 邢春雷 GAO Zhengping;LIU Yongjiang;HAN Yi;YU Yingli;GUO Yang;CAI Bin;XING Chunlei

作者机构：内蒙古电力科学研究院内蒙古呼和浩特010020 

基　　金：内蒙古电力公司基金(2010ZC09) 

出 版 物：《热力发电》 (Thermal Power Generation)

年 卷 期：2013年第42卷第7期

页      码：44-49页

摘      要：针对目前火电厂实际燃用煤种偏离设计煤种的特点,利用量子粒子群算法(QPSO)建立优化配煤模型。模型兼顾配煤经济性和煤质特性参数作为目标函数,并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件。基于内蒙某电厂的来煤条件,采用该模型进行配煤优化计算。仿真试验结果表明:对比带惯性权重的粒子群算法,量子粒子群算法具有较好的全局搜索能力和收敛性,能够快速、准确地搜索到最佳配煤比例和最经济的配煤价格。

主 题 词：配煤优化 经济性 量子粒子群优化算法 约束条件 目标函数 

学科分类：080702[080702] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-3364.2013.07.044

馆 藏 号：203111539...