基于机器学习的自适应预测式外呼算法研究

作     者：赵越超 李睿哲 汪达钦 ZHAO Yue-chao;LI Rui-zhe;WANG Da-qin

作者机构：东华大学旭日工商管理学院上海200051 伦斯勒理工学院美国纽约12180 

基　　金：中央高校基本科研业务专项资金项目(2232018H-07) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2022年第39卷第4期

页      码：170-173,184页

摘      要：预测式外呼是一种高效的触达客户的方式。但如何在尽可能提高坐席利用率的目标下又同时要控制住呼损率,一直是企业亟待解决的问题,尤其是在话务接通率波动较大的情况下。设计了一种基于机器学习技术的预测和自适应控制算法,能够精确地预测给定拨打速度下的坐席利用率和呼损率,能够自适应各类话务接通率来实时调整拨打速度。基于数值分析发现,在不同坐席数规模、客户接通率、外呼总量和通话时间的分布下,都比现有方法能更好地控制坐席利用率和呼损率。

主 题 词：预测式外呼算法 机器学习 自适应算法 仿真 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2022.04.033

馆 藏 号：203111582...