高维图像压缩的小波方法

作     者：邵政 曾理 Patrick R.Hunziker 

作者机构：重庆大学通信工程学院重庆400030 重庆大学数理学院重庆400030 巴塞尔大学医学院 

基　　金：瑞士国家研究基金 瑞士心脏基金 教育部"留学回国人员科研启动基金"(教外司留 [2 0 0 2 ]2 47号 ) 重庆市"高等学校优秀中青年骨干教师资助计划"([2 0 0 2 ]1 8) 重庆大学"骨干教师资助计划"([2 0 0 2 ]3 2 ) 

出 版 物：《微机发展》 (Microcomputer Development)

年 卷 期：2005年第15卷第2期

页      码：6-9页

摘      要：高维(三维到四维)图像已应用于许多领域,产生了巨大的数据集。文中设计了一种适用于高维的小波压缩方法,并用四维(三维+时间)心脏超声波图像验证了它的压缩能力。实验证实:高维小波压缩方法能够取得比二维小波压缩方法高许多的压缩比,同时基本保持图像的质量。可应用于因特网上的动态三维图像传输和远程医疗等领域。

主 题 词：高维图像 压缩 小波 心脏超声波 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2005.02.002

馆 藏 号：203111591...