改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

作     者：王卓 王艳辉 贾利民 李平 WANG Zhuo;WANG Yan-hui;JIA Li-min;LI Ping

作者机构：铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081 

出 版 物：《中国铁道科学》 (China Railway Science)

年 卷 期：2005年第26卷第2期

页      码：127-131页

摘      要：针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。

主 题 词：铁路客运量 运量预测 神经网络 改进的BP 时间序列 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-4632.2005.02.027

馆 藏 号：203111604...