电动汽车充电状态监测与多级安全预报警方法

作     者：高德欣 郑晓雨 王义 杨清 Gao Dexin;Zheng Xiaoyu;Wang Yi;Yang Qing

作者机构：青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266061 青岛科技大学信息科学技术学院青岛266061 

基　　金：国家自然科学基金(61673357) 山东省自然科学基金(ZR2018LF008) 山东省重点研发计划(公益类)(2019GGX101012) 山东省高等学校科学技术计划(J18KA323) 山东省研究生导师指导能力提升项目(SDYY18092)资助 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2022年第37卷第9期

页      码：2252-2262页

摘      要：电动汽车在充电过程中烧车事故频发,成为了制约电动汽车发展的关键问题。该文针对充电安全问题,提出一种新的电动汽车充电状态监测与多级安全预报警的方法。该方法基于卷积神经网络(CNN)和双向长短记忆(BiLSTM),利用电动汽车的充电历史数据,构建CNN-BiLSTM多级安全预报警模型;设计模型的充电状态监测和多级安全预报警实现流程;通过与其他模型相比较,验证了该模型的预测精度;通过滑动窗口法,确定了模型的预报警阈值。试验结果表明,该方法可以对电动汽车充电过程进行实时监测,及时发现故障并发出预报警信号,保障电动汽车充电安全。

主 题 词：电动汽车 充电过程 卷积神经网络 双向长短记忆 多级安全预报警 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0837[0837] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

核心收录：

D　O　I：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.211846

馆 藏 号：203111606...