基于参数自调整AFNN的燃料电池电特性建模

作     者：苗青 曹广益 朱新坚 MIAO Qing;CAO Guang-yi;ZHU Xin-jian

作者机构：上海交通大学自动化系燃料电池研究所上海200030 

基　　金：国家"863"科研项目发展基金资助项目(2003A A517020) 

出 版 物：《电源技术》 (Chinese Journal of Power Sources)

年 卷 期：2005年第29卷第4期

页      码：241-244页

摘      要：根据直接甲醇燃料电池(DMFC)的组成结构、工作原理,运用电化学、流体动力学、热力学等理论,建立了DMFC数学模型。数学模型较为复杂,对工程上DMFC控制系统的设计特别是实时控制的情况,应用不方便。提出了利用自适应模糊神经网络(AFNN)进行辨识建模,并结合DMFC实验数据进行仿真验证,结果表明这种辨识建模是完全可行的,建模的精度也较高。

主 题 词：直接甲醇燃料电池 电化学 流体动力学 自适应模糊神经网络(AFNN) 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-087X.2005.04.013

馆 藏 号：203111606...