基于注意力机制的Siamese目标跟踪算法研究

作     者：张军 刘先禄 张宇山 ZHANG Jun;LIU Xian-lu;ZHANG Yu-shan

作者机构：安徽理工大学人工智能学院安徽省淮南市232001 安徽理工大学机械工程学院安徽省淮南市232001 

基　　金：国家创新方法工作专项(2018IM010500) 安徽省科技重大专项计划项目(16030901012) 国家自然科学基金资助项目(51175005) 

出 版 物：《河北水利电力学院学报》 (Journal of Hebei University Of Water Resources And Electric Engineering)

年 卷 期：2022年第32卷第1期

页      码：1-8页

摘      要：为了进一步提升Siamese神经网络算法在目标跟踪领域的性能,本文对SiamMask的backbone模型基于注意力机制原理进行了重新设计。首先,对Siamese目标追踪网络的backbone网络框架进行局部修改;其次,对改进的算法与原SiamMask算法在Microsoft COCO2017数据集上进行了网络训练与验证;最后,将原SiamMask算法与改进的算法的验证集数据进行比对,以此来评价改进算法的性能。结果表明,在同等算力与数据集的条件下,基于注意力机制的backbone Siamese目标跟踪算法比SiamMask在IOU值上有2个百分点左右的性能提升。

主 题 词：Siamese IOU Microsoft COCO2017 backbone 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16046/j.cnki.issn2096-5680.2022.01.001

馆 藏 号：203111607...