基于Kriging-MIGA算法的薄壁件铣削参数优化

作     者：韩军 曹龙凯 徐睿 姚晟 熊凤生 HAN Jun;CAO Longkai;XU Rui;YAO Sheng;XIONG Fengsheng

作者机构：内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010 山东港口集团青岛港国际股份有限公司前港分公司山东青岛266000 

基　　金：内蒙古自治区自然科学基金项目(2019LH05010) 

出 版 物：《制造技术与机床》 (Manufacturing Technology & Machine Tool)

年 卷 期：2022年第5期

页      码：42-46页

摘      要：针对某铝合金薄壁壳零件的加工变形问题,以铣削力为优化目标,通过Isight平台,提出了基于Kriging-MIGA算法的铣削参数优化方法。采用了最优拉丁超立方试验设计方法建立参数样本点,利用样本点搭建铣削参数与铣削力间的Kriging近似模型,采用了MIGA算法对近似模型全局优化,获取1组能够使铣削力最小的铣削参数组合并得出预测值。研究结果表明:基于Kriging-MIGA算法的铣削参数优化,使得铣削力降低了39.37%,有效减小了铝合金薄壁壳的变形量。该研究方法对薄壁件铣削参数选值具有重要的意义。

主 题 词：Kriging MIGA算法 薄壁件 最优拉丁超立方 Isight 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.19287/j.mtmt.1005-2402.2022.05.007

馆 藏 号：203111611...