面向投资经济和金融数据库的构建及分析研究

作     者：徐凯 陈绵绵 赵旋 张忠新 

作者机构：贵州财经大学 

基　　金：贵州财经大学教学质量与教学改革项目(2019JGZZD05) 贵州财经大学大学生创新创业训练计划资助项目(S202010671022) 贵州省大数据统计分析重点实验室开放课题(BDSA20200116) 贵州省软科学项目(黔科合支撑20033号) 

出 版 物：《时代金融》 (Times Finance)

年 卷 期：2022年第5期

页      码：87-89页

摘      要：一、研究背景介绍在投资领域,需要处理和分析大量和复杂的金融数据[1]。例如股票的盘面数据,上市公司发布的财报,行业的指数等。要做好投资研究,需要系统的构建金融数据库,并应用相应的方法进行分析。吴庆慧[2]通过构建金融大数据,采用聚类分析,应用在金融分析领域。刘文洁[3]等人结合关系型和非关系型数据库。设计了金融数据库CBase,融合了关系型数据库的基本功能,同时支持分布式存储和扩展。

主 题 词：非关系型数据库 金融数据 分布式存储 财报 聚类分析 上市公司 金融大数据 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020204[020204] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-8661(s).2022.05.029

馆 藏 号：203111622...