基于CNNBN的水果图像检测算法

作     者：张睿敏 杜叔强 周秀媛 ZHANG Ruimin;DU Shuqiang;ZHOU Xiuyuan

作者机构：兰州工业学院计算机与人工智能学院甘肃兰州730050 

基　　金：2020年甘肃省高等学校创新能力提升项目(2020A-141) 

出 版 物：《兰州工业学院学报》 (Journal of Lanzhou Institute of Technology)

年 卷 期：2022年第29卷第2期

页      码：76-81页

摘      要：针对果实图像小目标检测难,检测速度、精度受限等问题,利用CNN算法对图像进行特征数据提取、卷积、池化等操作,在最后1个卷积层操作之后、激活函数之前插入BN(BatchNorm)层,使用BN算法对图像数据进行批规范化处理,减小图像之间的绝对差异,突出相对差异;并针对数据特点设计训练方案,通过给定输入向量和输出的目标向量,求出隐层以及输出层中各个单元的输出,然后进一步求出目标值和实际输出值之间的偏差值e;通过不断比对最终确定有效的权值和阈值;经远程云服务器上的TensorFlow2.1.0学习框架实验,表明CNNBN算法能够加快分类效果和训练速度。

主 题 词：图像检测 CNNBN 算法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-2269.2022.02.015

馆 藏 号：203111666...