基于改进BP神经网络探究航班与航空旅客关系

作     者：王欢 赵慧 周正全 WANG Huan;ZHAO Hui;ZHOU Zhengquan

作者机构：北京市市政工程设计研究总院有限公司北京100082 

基　　金：北京市科技计划项目“北京新机场陆侧交通设施设计优化及示范应用”(D17111000390000)—子课题“服务于设计优化的机场多源数据采集及挖掘研究”(D171100003917003) 

出 版 物：《交通工程》 (Journal of Transportation Engineering)

年 卷 期：2022年第22卷第2期

页      码：67-71,79页

摘      要：针对航班数量和航空旅客数量的定量关系难以准确求解的问题,提出了使用改进BP神经网络算法,训练并学习二者之间数学关系的方法.以航空旅客数量输出值和目标值之间的拟合系数均值反映网络的学习效果,从而确定隐含层最佳神经元的个数,减小随机误差对结果的影响,提高结果的准确度和可信度.基于首都国际机场的实际数据进行了仿真实验,结果表明,航空旅客数量的输出值与目标值的平均拟合系数在0.85以上,验证了本文所提出方法的有效性.

主 题 词：航班 航空旅客 BP神经网络 定量关系 拟合系数 

学科分类：08[工学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.13986/j.cnki.jote.2022.02.012

馆 藏 号：203111673...