应用于视觉测量的图像超分辨率重建算法

作     者：王亚金 吴丽君 陈志聪 郑巧 程树英 林培杰 Wang Yajin;Wu Lijun;Chen Zhicong;Zheng Qiao;Cheng Shuying;Lin Peijie

作者机构：福州大学物理与信息工程学院福建福州350108 

基　　金：国家自然科学基金项目(51508105) 福建省科技厅引导性基金项目(2019H0006) 福建省科技厅自然科学基金面上项目(2021J01580) 

出 版 物：《信息技术与网络安全》 (Information Technology and Network Security)

年 卷 期：2022年第41卷第5期

页      码：66-71页

摘      要：恶劣环境下的低质图像会严重影响基于视觉的位移测量效果。图像超分辨率重建有望能改善图像质量、突出目标特征以提高测量精度和可靠性,进而应用于视觉测量场景。故提出了一种关注细节特征的图像超分辨率重建算法,该算法设计了一个角点增强支路,并通过角点损失函数进行约束实现对角点信息的增强,此外增加边缘损失函数提升边缘的重建效果。实验结果表明,该算法在客观评价指标上表现优异,视觉效果上取得了更加清晰的纹理细节,设计的验证实验证明,该算法重建的边缘与角点更加准确,对目标定位有一定帮助,适用于视觉测量应用场景。

主 题 词：深度学习 图像处理 超分辨率 细节特征 视觉测量 位移测量 角点提取 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19358/j.issn.2096-5133.2022.05.010

馆 藏 号：203111688...