天津气传花粉预测模型研究

作     者：吴振玲 宛公展 白玉荣 段丽瑶 刘彬贤 Wu Zhenling;Wan Gongzhan;Bai Yuyong;Duan Liyao;Liu Binxian

作者机构：天津市气象局天津300074 

基　　金：中国气象局新技术推广项目"花粉监测预报与服务"资助 

出 版 物：《气象科技》 (Meteorological Science and Technology)

年 卷 期：2007年第35卷第6期

页      码：832-836页

摘      要：使用1999～2004年3～10月天津市河西区铁塔花粉监测数据和同地点的气候观测站(54517)气象资料,进行了天津市72h气传花粉浓度预测模型研究。设计了全花粉季、分季节(春、夏、秋)、分阶段的3种不同预测方案,利用多元线性和非线性回归技术分别建立了花粉预测模型,并对各个方案及预测模型进行了对比分析。结果发现,除夏季以外,多元非线性预测模型优于多元线性回归预测模型,分阶段预测方案优于全花粉季和分季节预测方案,且预测准确率也随之提高。

主 题 词：花粉 预测模型 多元回归 线性回归 

学科分类：07[理学] 070602[070602] 0706[理学-大气科学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-6345.2007.06.014

馆 藏 号：203111689...