人工智能课程中表现性评价的设计与应用

作     者：詹泽慧 姚佳静 吴倩意 黄秉刚 ZHAN Ze-hui;YAO Jia-jing;WU Qian-yi;HUANG Bing-gang

作者机构：华南师范大学教育信息技术学院广东广州510631 深圳市盐田区实验学校广东深圳518083 深圳龙华未来教育研究院广东深圳518126 

基　　金：广东省教育厅重大基础研究与应用研究项目“基于学科模型的创新能力培养信息化平台设计与应用”(项目编号:#2017WZDXM004) 华南师范大学哲学社会科学重大培育项目“面向创新能力培养的跨学科组合策略与应用效果研究”(项目编号:ZDPY2208)的阶段性研究成果 

出 版 物：《现代教育技术》 (Modern Educational Technology)

年 卷 期：2022年第32卷第5期

页      码：32-41页

摘      要：在国家政策积极鼓励人工智能教育、核心素养导向驱动课堂评价变革的大背景下,如何在人工智能课程中开展表现性评价成为了重要的研究议题。文章首先分析了表现性评价应用于人工智能课程的适切性;随后提出了“教—学—评”一体化的设计理念,构建了“目标—任务—评价”三步走的设计流程,并归纳了五种典型的表现性评价方式;最后,文章以H中学为例在人工智能课程中进行了表现性评价的应用,发现表现性评价可从不同角度进行评判和反馈,但在使用表现性评价量表的过程中也存在内容设计、计分方式、使用方式等方面的问题。在人工智能课程中开展表现性评价,推动以评定教、以评促学,有助于学生高阶能力的形成,是智能化时代创新人才培养的有效途径。

主 题 词：人工智能课程 表现性评价 核心素养 编程作品 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-8097.2022.05.004

馆 藏 号：203111704...