机撰文稿的智能识别系统设计与实现

作     者：莫永华 王可 李嘉 Mo Yonghua;Wang Ke;Li Jia

作者机构：桂林信息科技学院桂林541004 

基　　金：2019年大学生创新训练计划项目:机撰文稿的智能识别系统设计(201913644006) 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2022年第28卷第5期

页      码：110-115页

摘      要：随着自媒体时代的到来,互联网新闻、网络互动社区言论成为民众舆论的主力军。该系统针对网络虚假舆论被恶意引导、传播等问题,设计一款机撰文稿的智能识别系统。首先使用Python设计网络文稿数据采集功能,然后利用TensorFlow深度学习框架训练出能分辨正负面情感的文本识别模型,最后实现业务逻辑模块和数据大屏展示,对用户请求的文稿进行判断甄别,该系统为现阶段的舆情分析提供一种新思路和新手段。

主 题 词：舆论文章 深度学习 情感类别 TensorFlow 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423.2022.05.018

馆 藏 号：203111705...