基于视觉的零部件振动裂纹在线监测系统研究

作     者：丁伟利 任天赐 谭伟敏 王文锋 Ding Weili;Ren Tianci;Tan Weimin;Wang Wenfeng

作者机构：燕山大学秦皇岛066004 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB1308300)资助 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2022年第36卷第2期

页      码：78-88页

摘      要：金属零部件的质量检测是劳动密集型工作,一般通过疲劳测试评价金属零部件质量,对金属零部件质量进行准确评估的依据,能够指导设计合理的机械结构并有效减少安全事故和经济损失。为了快速筛选质量合格、抗振性较强的金属零部件,针对疲劳测试中快速振动的金属零部件,提出了一种基于计算机视觉的振动疲劳裂纹在线检测算法。该算法首先基于前后帧对齐方法消除振动产生的位移和运动模糊,然后利用帧间差法检测零部件表面变化,最后根据裂纹的纹理特征和几何特征通过分割算法得到裂纹形态和长度参数。实验结果表明,与静态条件下的裂纹检测算法相比,提出算法能够在振动台不停机的情况下,自动地获取零部件裂纹的位置、长度及形状等信息,记录裂纹的延展过程,可以大大提高振动裂纹检测的工作效率。

主 题 词：裂纹检测 疲劳裂纹 振动台 计算机视觉 在线监测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 080502[080502] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13382/j.jemi.B2104365

馆 藏 号：203111711...