基于WFKP聚类算法的培养质量评估

作     者：张德珍 赵文波 高鹏 ZHANG De-zhen;ZHAO Wen-bo;GAO Peng

作者机构：大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 大连大学经济管理学院辽宁大连116026 

基　　金：黑龙江省高等教育教学改革一般研究基金项目(SJGY20180112) 大连海事大学研究生教育教学改革研究基金项目(YJG2019405) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第5期

页      码：1477-1484页

摘      要：针对传统培养质量评估方法过于依赖于专家系统,评估效率低、准确性不高的问题,提出一种特征加权的聚类算法(weighted fuzzy k-prototypes,WFKP)。在马氏距离中引入比例系数定义一种新的相异度,结合K近邻算法和簇内簇间离散度来计算数值属性的权值,利用互信息分析分类属性对聚类的依赖程度,提高聚类效率和准确性。通过UCI数据集验证了WFKP聚类算法的有效性和正确性,并应用到研究生培养质量评估中。实验结果表明,该算法可以挖掘提升培养质量的关键要素,避免评估过程的主观性。

主 题 词：混合型数据 马氏距离 模糊聚类 特征加权 培养质量评估 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.05.036

馆 藏 号：203111712...