基于MEA-BP神经网络的青年女性臂部体型识别

作     者：倪世明 白云龙 蒋益群 NI Shiming;BAI Yunlong;JIANG Yiqun

作者机构：绍兴职业技术学院建筑与设计艺术学院浙江绍兴312000 绍兴职业技术学院信息工程学院浙江绍兴312000 艾奥瓦州立大学工程学院美国艾奥瓦州50011 

基　　金：浙江省教育厅一般科研项目(Y202045029) 浙江省教育厅教师专业发展项目(FX2019091) 绍兴职业技术学院轻纺专项项目(SZK202035) 

出 版 物：《丝绸》 (Journal of Silk)

年 卷 期：2022年第59卷第5期

页      码：42-49页

摘      要：青年女性臂部体型包含了大量的非线性特征,单一的BP神经网络很难达到理想预测精度,为快速准确地识别青年女性臂部体型,提高预测精度,本文构建了一种基于思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的青年女性臂部体型识别模型。首先,通过[TC]^(2)三维人体测量获取611名青年女性的臂部数据;其次,通过主成分因子分析得到影响青年女性臂部体型特征的5大形态因子,选取5个特征指标采用两步聚类法将臂部体型分为4类;最后使用Matlab软件构建基于MEA-BP神经网络的青年女性臂部体型识别模型。实验结果显示:该模型能有效识别臂部体型,准确率为95.45%,与单一BP神经网络和GA-BP神经网络对比,该模型具有更高的预测精度和更优的非线性映射能力。

主 题 词：青年女性 臂部体型 体型分类 MEA-BP神经网络 识别模型 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082104[082104] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-7003.2022.05.007

馆 藏 号：203111721...