基于铜冶炼工厂历史运维大数据挖掘的业务流程再造模型研究

作     者：姚培福 王建国 谭正洲 YAO Peifu;WANG Jianguo;TAN Zhengzhou

作者机构：云南铜业(集团)有限公司云南昆明650051 

基　　金：中国铜业重点科技计划项目(20170501) 云南省矿产资源预测评价工程实验室开放项目(20180073) 云南省科技人才和平台计划项目(2018HB089) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2022年第30卷第10期

页      码：36-40,45页

摘      要：为优化铜冶炼工厂业务流程智慧可控监测机制,构建了基于铜冶炼工厂历史运维大数据挖掘的业务流程再造模型。利用铜冶炼工厂历史运维大数据构建特征数据池,利用LSTM对前置训练集进行特征辨识,实现铜冶炼工厂运维数据的精准预测,利用DCNN对后置测试集进行隐性知识感知,实现最优再造策略自主输出。对模型进行了工程应用,实践验证表明,该模型大幅度优化了铜冶炼工厂业务流程智慧可控监测机制,业务流程再造策略自主最优生成有效率符合产线需求。

主 题 词：历史运维大数据 数据挖掘 深度LSTM算法 DCNN算法 业务流程再造 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2022.10.008

馆 藏 号：203111723...