人工智能基础教育课程全球图谱:开发框架与实施方略——UNESCO《K-12人工智能课程图谱》报告解析

作     者：楼又嘉 李一航 王永固 王怡 马家荣 胡梦芳 Lou Youjia;Li Yihang;Wang Yonggu;Wang Yi;Ma Jiarong;Hu Mengfang

作者机构：浙江工业大学教育科学与技术学院浙江杭州310023 

基　　金：2020年浙江省哲学社会科学规划重大项目“‘互联网+’残疾人社会支持智慧服务构建与创新”(20XXJC01ZD) 2018年教育部人文社会科学研究项目“‘互联网+’自闭症家庭精准帮扶的协同机制与实现模式研究”(18YJCZH085) 2021年国家自然科学基金面上项目“多模态特征融合的自闭症教育机器人情感社交智能感知模型及应用研究”(6217021982) 2019年浙江省高校科研基本业务费跨学科研究专项“面向智能经济的AI+创客空间构建与服务创新”(GB201903003)之研究成果 

出 版 物：《远程教育杂志》 (Journal of Distance Education)

年 卷 期：2022年第40卷第3期

页      码：3-15页

摘      要：近年来,人工智能(AI)已成为国家竞争力的关键影响因素之一。但政府、学校和教师在定义和设计人工智能课程方面,仍缺乏理论支撑和实践经验。2022年2月,联合国教科文组织(UNESCO)发布了《K-12人工智能课程图谱:政府认可的人工智能课程》报告,进一步界定了人工智能课程的核心概念和相关研究框架,描述并呈现了人工智能基础教育课程的开发框架,包括课程开发与认可、课程整合与管理、课程内容架构、课程学习成果、课程实施工作等内容,绘就了人工智能基础教育课程全球图谱。该报告对我国人工智能基础教育课程的开发与实施,具有四方面的启示:在课程管理上,需要政府主导、政策驱动和多方协同;在课程整合上,应采取独立式与嵌入式、跨学科与多元化的灵活组合方式;在课程实施上,充分应用场景化课程内容、创新型教学方法和普适性学习工具;在课程评价上,注重国家战略引领、智能素养导向和实证结果取向。

主 题 词：基础教育 人工智能课程 全球图谱 开发框架 实施方略 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2022.03.009

馆 藏 号：203111724...