基于数据挖掘的书画类短视频个性化推荐方法设计

作     者：刘佳 章健 LIU Jia;ZHANG Jian

作者机构：安徽师范大学新闻与传播学院安徽芜湖241000 安徽师范大学创意产业发展研究中心安徽芜湖241000 安徽云轩教育科技有限公司安徽芜湖241000 

基　　金：安徽高校人文社会科学研究项目(SK2020A0107) 

出 版 物：《常州工学院学报》 (Journal of Changzhou Institute of Technology)

年 卷 期：2022年第35卷第2期

页      码：30-34页

摘      要：传统的短视频个性化推荐方法无法保证平均召回率,导致其推荐结果不理想,因此,设计了一种基于数据挖掘的个性化推荐方法。该方法首先构建了短视频推荐框架,并在建立书画类短视频用户画像的基础上,基于数据挖掘过程处理书画类短视频数据,从而实现书画类短视频个性化推荐。实验结果表明,相比于传统方法,该方法的平均召回率较高,短视频推荐效果更好。

主 题 词：数据挖掘 用户画像 书画类短视频 个性化推荐 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-0436.2022.02.006

馆 藏 号：203111729...