基于混合聚类算法的大学生心理健康分析

作     者：马晓岩 MA Xiaoyan

作者机构：中国人民解放军93897部队保障部卫生队陕西西安710000 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2022年第30卷第10期

页      码：22-26页

摘      要：为提高大学生心理健康认知水平,及时了解大学生心理健康状况,文中提出了由K-means和蚁狮优化算法混合的聚类分析算法,分析大学生心理健康情况,并将心理健康划分为正常、轻微、中等、严重和特别严重5个级别。仿真阶段以群内平均距离和F测度为指标将所提算法与传统K-means、K-meansPSO、K-meansFA、模糊K-means等进行对比,结果表明,算法整体性能优于其他方法。

主 题 词：心理健康 聚类分析 K-means 蚁狮优化算法 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2022.10.005

馆 藏 号：203111733...