基于分片的轻量级数据融合隐私保护算法

作     者：王军 徐彦惠 李莉 WANG Jun;XU Yan-hui;LI Li

作者机构：沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142 沈阳化工大学辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室辽宁沈阳110142 

基　　金：辽宁省高校创新人才支持计划基金项目(LR2018057) 辽宁省“百千万人才工程”基金项目(辽人社【2019】45号) 辽宁省自然科学基金项目(2019-ZD-0068) 辽宁省教育厅基金项目(XXLJ2019010) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第5期

页      码：1207-1213页

摘      要：针对现有的无线传感器网络隐私保护数据融合算法普遍存在通信量大、计算量大的问题,在原有算法CPDA的基础上,提出一种轻量级数据融合隐私保护算法(L-CPDA)。引入基于数据扰动的动态分片的思想,对节点进行数据扰动,将经过扰动后的数据根据簇的规模调整节点的分片数量,针对网络中存在的孤立节点的问题,提出将孤立节点归入到一个集合中,并对集合中的节点进行数据扰动的思想。理论分析和实验结果表明,与CPDA算法相比,L-CPDA在保护隐私的前提下,在计算量与通信量方面都有较大提升。

主 题 词：无线传感器网络 动态分片 数据融合 轻量级 隐私保护 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.05.002

馆 藏 号：203111733...