基于HSV的交通信号标志识别方法设计与实现

作     者：仇小鹏 田杰 胡秋霞 贾帅 QIU Xiaopeng;TIAN Jie;HU Qiuxia;JIA Shuai

作者机构：西安航空学院计算机学院陕西西安710077 

基　　金：西安航空学院高层次人才基金项目(2019KY0204) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2022年第30卷第10期

页      码：120-123,128页

摘      要：针对交通信号标志识别方法复杂度高的问题,文中以常见交通信号标志图像为研究对象,研究基于HSV的交通信号标志识别方法的设计与实现。整个过程分为交通信号标志图像预处理、图像增强、图像分割、特征提取和图像识别等5个模块。使用Otsu算法将图像进行二值化分割,通过多种滤波方法进行实验比较,选择中值滤波方法进行图像增强,采用HSV颜色特征对交通信号标志进行分割,使用模板匹配技术进行图像识别。通过对该识别方法进行测试与验证,结果表明文中设计的方法操作简单,识别效果较好。

主 题 词：图像预处理 图像分割 特征提取 图像识别 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2022.10.025

馆 藏 号：203111734...