电商用户行为大数据平台的构建与优化

作     者：徐希炜 张卫荣 昌厚峰 

作者机构：潍坊职业学院山东潍坊262737 

基　　金：潍坊市科技发展计划项目,大数据背景下的潍坊市智能旅游平台的研究与实现课题研究,编号:2019GX037 潍坊市软科学研究计划,新旧动能转换背景下潍坊市工业互联网创新发展的对策研究,编号:2020RKX179 

出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)

年 卷 期：2022年第5期

页      码：93-95页

摘      要：项目数据来源于互联网电商网站的用户行为数据,包括访问行为、购物行为、广告点击行为等数据,对上述行为数据采用离线计算和实时计算方式,以期通过大数据技术提升公司效益,并根据行为数据分析结果改进产品设计,涉及的大数据技术包括Spark技术生态栈中的Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming 3大技术框架,业务模块主要包括用户分析、转化率统计、热门商品离线统计、广告流量实时统计,提出了系统性能调优、troubleshooting以及数据倾斜处理的解决思路。

主 题 词：平台构建 Spark技术 电商用户 数据倾斜 性能调优 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.16184/j.cnki.comprg.2022.05.013

馆 藏 号：203111740...