基于Tikhonov正则的图像盲复原算法

作     者：杨天骥 姜亚琴 郭小亚 YANG Tian-ji;JIANG Ya-qin;GUO Xiao-ya

作者机构：南京邮电大学理学院江苏南京210023 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(11671004) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2022年第32卷第5期

页      码：29-35页

摘      要：图像在获取、传输及保存的过程中,很多因素会导致图像质量退化,图像模糊是图像质量退化的一种常见表现。基于全变差(TV)的图像复原Chan模型虽然能较好地刻画导致图像质量退化的模糊核,但该模型的图像复原结果严重依赖于参数的选取。针对Chan模型对参数敏感的问题,在该模型中引入模糊核的Tikhonov正则,提出新的盲去糊模型,并证明新的盲复原模型解的存在性。另外,采用由粗到精的多层图像金字塔策略,构造模糊核的初始值,再结合交替极小化(alternating minimization,AM)方法,设计基于初始模糊核的快速算法求解所提模型。数值实验结果表明:所提模型与其他正则化模型相比,在不需要模糊核动态阈值约束的前提下,不仅能得到高质量的图像复原结果,而且对参数有较好的鲁棒性。

主 题 词：变分法 盲复原 金字塔策略 吉洪诺夫正则 交替迭代极小化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2022.05.005

馆 藏 号：203111755...