基于不变性联想神经网络的道路交通标志识别算法

作     者：侯培国 陈毅强 张北 

作者机构：燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004 秦皇岛视昕机械研究所技术部河北秦皇岛066004 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2010年第47卷第6期

页      码：66-69页

摘      要：提出一种基于不变性联想神经网络的道路交通标志识别算法。该算法通过对交通标志的颜色属性和形状属性的分析,建立了交通标志的颜色和形状之间确定的关系,以其作为识别交通标志的重要依据。建立颜色形状特征库,设计联想记忆神经网络模型用来实现不变性模式识别,采取约束突触权值的方法从图像中提取不变特征。仿真表明该方法可以对交通标志实现快速分类,较好地消除了视角的影响,具有良好的准确性、实时性和稳健性。

主 题 词：图像处理 交通标志 模式识别 神经网络 颜色形状模型 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3788/lop47.061001

馆 藏 号：203111791...