一种可供识别和溯源的印章图像核验系统

作     者：蔡旖旎 陈正鸣 倪佳佳 CAI Yi-ni;CHEN Zheng-ming;NI Jia-jia

作者机构：河海大学信息学部物联网工程学院江苏常州213022 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61772172) 

出 版 物：《计算机与现代化》 (Computer and Modernization)

年 卷 期：2022年第5期

页      码：102-107页

摘      要：针对现代企业实体印章的管理和印章图像核验过程中存在的问题,设计一款面向企业智能印章图像的管理和核验系统,多方位、全流程辅助管理和识别印章。该印章核验系统使用基于深度残差网络的章型识别方法,简化特征提取的过程,有较好的章型识别准确率;引入基于孪生神经网络的印章图像溯源方法,能够利用印章图像追溯到具体的某次盖章行为,从而判别印文的真伪性;同时建立智能印章的管控系统,通过系统管控智能印章并记录盖章行为。实验结果表明,该系统能基本满足移动端对智能印章的管控、识别、溯源要求,可提供良好的使用体验。

主 题 词：神经网络 印章印文 自动识别 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-2475.2022.05.016

馆 藏 号：203111806...