风-光-氢能源系统容量优化配置研究

作     者：姚芳 杨晓娜 葛磊蛟 郑帅 YAO Fang;YANG Xiaona;GE Leijiao;ZHENG Shuai

作者机构：省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)天津300130 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室天津300130 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 

基　　金：国家电网公司总部科技项目(5100-202155018A0-0-00) 河北省自然科学基金项目(E2019202481) 

出 版 物：《综合智慧能源》 (Integrated Intelligent Energy)

年 卷 期：2022年第44卷第5期

页      码：56-63页

摘      要：“碳达峰、碳中和”背景下,利用风、光等可再生能源就地制取氢气,是突破制氢成本困境、拓展电能利用途径、应对新能源随机波动、提高可再生能源就地消纳能力的关键技术之一。为优化风-光-氢能源系统的合作收益,减少系统弃风弃光造成的绿色能源浪费及中断负荷造成的用户损失,考虑系统投资,运维成本,售氢售氧、售购电能的成本和利润,附加弃风弃光及中断负荷的惩罚费用,建立风-光-氢系统收益最大化模型。在弃风弃光及中断负荷惩罚函数中考虑风-光-氢系统售购电能至主网的最大限额,避免因功率越限而导致系统失稳。引入自适应惯性权重,设计自适应粒子群算法,求解收益模型的最优容量配置方案,可有效避免算法陷入局部最优。仿真结果表明,在相同投运成本下,典型月中该优化策略可最大限度减少系统弃风弃光及负荷中断现象,且可有效提高系统整体收益。

主 题 词：碳中和 风-光-氢系统 可再生能源 弃风弃光 制氢 微电网 负荷中断 容量配置 自适应粒子群算法 

学科分类：080703[080703] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2097-0706.2022.05.006

馆 藏 号：203111827...